Die Entwicklungen rund um Künstliche Intelligenz haben sich seit dem Launch von ChatGPT, Gemini & Co. nahezu überschlagen. Keine Woche vergeht ohne neue Nachrichten aus der KI-Welt. Zeit, etwas Abstand zu nehmen, die letzten Monate zu rekapitulieren, und zu schauen, was das nun eigentlich alles für Wirtschaft und Gesellschaft bedeutet. In seiner Keynote wagt Dr. Alexander Del Toro Barba, Machine Learning & Quantum Computing Practice Lead Google Cloud, einen Blick in die Zukunft, erklärt, wie man sich im Silicon Valley die nächsten Jahre mit KI vorstellt, und gibt interessante Insights in das Google-Universum. Dabei hat er auch die ein oder anderen Tipps und Tricks mit im Gepäck, die für Unternehmen spannend sind.

eekual hat die erste generative KI entwickelt, die individuelle Modeartikel eigenständig entwirft und nach Verkauf in lokalen Produktionszentren über Nacht herstellt. Dies ermöglicht maßgeschneiderte Mode mit dem niedrigsten ökologischen Fußabdruck.

Das Start-up clockin unterstützt mit seiner Software Unternehmen bei der Digitalisierung papierlastiger Verwaltungsprozesse, wie der Zeiterfassung, Dokumentation oder Datenerhebung und setzt zur Automatisierung von Prozessen Künstliche Intelligenz ein. Dazu stellt clockin eine leicht zu bedienende App bereit, in der alle wichtigen Angaben auch unterwegs ganz bequem hinterlegt werden können. Das spart nicht nur Zeit, sondern mindert den Bürokratieaufwand enorm – die Dokumentation auf Papier entfällt. Wie das genau funktioniert, welche Rolle KI dabei spielt, und warum gerade Handwerksbetriebe davon profitieren, darum geht es in diesem Vortrag.

Die letzte Herausforderung des Tages wartet am Bett der eigenen Kinder: Vielen Eltern fehlen Ideen für Gute-Nacht-Geschichten, die abwechslungsreich und spannend sind. Die Tonies SE, Hersteller der Toniebox, stellt jetzt Unterstützung in Aussicht – mit Künstlicher Intelligenz.

ensun aus Siegen hilft, innovative Lieferanten auf den globalen Märkten sichtbar zu machen. Ob Start-ups oder Konzerne – hier finden Sie alle relevanten Unternehmen, die wirklich an Innovation und technologischem Fortschritt arbeiten. Dabei will ensun auch Unternehmen aufdecken, die auf gängigen Suchmaschinen unsichtbar bleiben. Wie dieser Ansatz im Business helfen kann und welche Rolle KI dabei spielt, erklärt Chris Hill, Co-Founder und CEO von ensun.

Panel
Philipp Reißel | Martina Schuster | Vanessa Wolff | Dr. Christian Temath

In diesem Panel wechseln wir die Perspektive und stellen nordrhein-westfälische Unternehmen vor, die KI-Lösungen für andere Firmen entwickeln. Dabei handelt es sich um Anwendungen, die in nahezu jedem Betrieb zum Einsatz kommen können. Wir sprechen mit den Geschäftsführer*innen über die Entwicklungsprozesse, die Nachfragesituation am Markt und wie man es schafft, Systeme auf individuelle Kundenwünsche maßzuschneidern.

Panel
Dr. Felix Reinhart | Nils o. Janus | Henrike Alfeis | Dr. Florian Gauer

Nicht jedes Unternehmen hat eine eigene KI-Abteilung – und das ist auch gar nicht zwingend nötig. Dennoch kann man gerade mit Blick auf strategische Fragen, wie etwa die Use-Case-Auswahl, Implementierungsprozesse, die Einbindung von Beschäftigten und Betriebsräten sowie das Portfolio-Management viel von großen Unternehmen lernen. Meistens hat man hier schon früher erste Cases getestet und zahlreiche Prozesse evaluiert. In diesem Panel sprechen wir darüber, welche Richtung man als Unternehmen beim Start der KI-Reise einschlagen sollte, worauf es sich zu achten lohnt und was man vielleicht besser direkt bleiben lässt. Die Panelisten sind verantwortlich für eigens eingerichtete AI Divisions in international tätigen Großunternehmen aus Nordrhein-Westfalen und verfügen über jahrelange Erfahrung im Bereich der angewandten Künstlichen Intelligenz.

Panel
Prof. Dr. Dr. Thomas Lippert | Prof. Dr. Lucie Flek | Dr. Joachim Köhler | Christian Becker

Prozessoren, Speicher und Platinen: Ohne Hardware, keine Computer – und damit auch keine Künstliche Intelligenz. Seit dem Hype um große Sprachmodelle wachsen die Aktienkurse von Nvidia & Co. rasant, da insbesondere Grafikkarten für das Modelltraining von essenzieller Bedeutung sind. In den USA investiert Mark Zuckerberg Milliarden in die schlauen Rechenchips, Elon Musk plant gleich eine ganze „Computing-Gigafabrik“. Auch hierzulande weiß man um die Relevanz: im Herzen Europas, im nordrhein-westfälischen Jülich, soll mit Jupiter der wahrscheinlich stärkste KI-Supercomputer der Welt entstehen. Gleichzeitig investiert Microsoft 3,2 Milliarden Euro in ein großes Rechenzentrum im Rheinischen Revier. Sowohl die Forschung als auch Unternehmen aus der Region sollen von den Initiativen profitieren. Darüber hinaus festigen sich auch länderübergreifende Kooperationen, etwa zwischen AI Sweden und dem Fraunhofer IAIS, die im Rahmen des Projekts „EuroLingua-GPT“ auf den Hochleistungrechner MareNostrum 5 des Barcelona Supercomputing Center zurückgreifen können. Wir wollen diese Entwicklung zum Anlass nehmen, um über technische Infrastrukturen zu sprechen, die erst seit kurzem ins Blickfeld einer größeren Öffentlichkeit gerückt sind. Gemeinsam mit führenden Expert*innen sprechen wir darüber, warum Rechenzentren in Zeiten von ChatGPT & Co. immer wichtiger werden, wie sie funktionieren und vor allem, wie man als Forschungsgruppe oder Unternehmen aus NRW Zugang zu diesen bekommen kann.

Dr. Christian Temath ist seit September 2020 Geschäftsführer der Kompetenzplattform KI.NRW und arbeitet am Fraunhofer IAIS in Sankt Augustin mit seinem Team daran, die Marke »KI made in NRW« zu etablieren und die technologische Souveränität des Landes NRW zu stärken. Als promovierter Wirtschaftsinformatiker verfügt er über langjährige Erfahrung in der Managementberatung im Bereich Technologie sowie in der praktischen Anwendung von KI-Technologien bei einem internationalen e-Commerce-Unternehmen. Sein Team aus KI-Manager*innen bündelt Wissen und Erfahrung aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, Netzwerkarbeit und Beratung mit dem Ziel, Unternehmen, mittelständischen Firmen und Start-ups den Einstieg in die KI zu erleichtern.

Stefan Mesken, ein lebenslanger Enthusiast für Wissenschaft und Technologie, studierte Mathematik und Informatik an der Universität Münster, wo er auch als Forscher tätig war, bevor er eine Vollzeitstelle als Datenwissenschaftler annahm, um seine Karriere im Technologiebereich zu beginnen. Im Jahr 2018 wechselte er in den Bereich der KI und trat 2020 dem Forschungsteam von DeepL bei. Als Chief Scientist gestaltet er die Strategie und Priorisierung der Forschungsagenda von DeepL, koordiniert groß angelegte Forschungsinitiativen und stimmt die Forschungsziele mit den Engineering- und Produktteams ab. Stefan engagiert sich leidenschaftlich für die Entwicklung erstklassiger KI-Kommunikationstools, die auf modernster Forschung basieren.

Dr. Felix Reinhart leitet bei Miele das Team für Maschinelles Lernen & Künstliche Intelligenz im Bereich Smart Home. Ihn treibt die Leidenschaft an, Maschinen das Lernen beizubringen. Seine ausgezeichnete Forschung im Bereich des maschinellen Lernens und der Robotik an der Universität Bielefeld führte ihn als Gastwissenschaftler zum NASA Jet Propulsion Laboratory und nach seiner Promotion zur University of Birmingham. Als Senior Experte für Industrial Data Science am Fraunhofer-Institut in Paderborn sowie als Data Scientist bei Miele hat Felix Reinhart KI vielfach erfolgreich in die Praxis umgesetzt.

Philipp Reißel ist Mitgründer und Geschäftsführer von amberSearch, einem Aachener Start-Up, dass die Entwicklung von KI-Suchmaschinen für Unternehmen maßgeblich vorantreibt. Mit seiner Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz entwickelt er innovative Lösungen, die insbesondere mittelständische Unternehmen befähigen, die Vorteile von KI schon heute zu nutzen. Seit 2018 forscht Philipp Reißel im Bereich der Künstlichen Intelligenz, unter anderem bei Porsche. Er hat mehrere Datensätze, Open-Source-Sprachmodelle und Patente im Bereich KI veröffentlicht.

Martina Schuster ist Geschäftsführerin und Gründerin der ai.dopt GmbH, einem jungen Softwareunternehmen aus Bochum. Das Unternehmen hat eine KI-basierte Plattform entwickelt, um die besten KI-Modelle für den Mittelstand einfach zu identifizieren und trainiert KI-Modelle dank eines automatisierten Verfahrens kosteneffizient in kurzer Zeit. Besonderes Augenmerk legt die Wirtschaftsjuristin in der Entwicklung auf die gesetzlichen Anforderungen aus der KI-Grundverordnung und ist eine gefragte Praxisexpertin für den verantwortungsvollen Einsatz von KI. Vor ihrer Tätigkeit als Unternehmerin hat Martina Schuster mehrere Jahre in der Finanzbrache gearbeitet, u.a. 2 Jahre bei Goldman Sachs, und hat Rechts- und Wirtschaftswissenschaften in Deutschland und den USA studiert. Ihre Doktorarbeit hat sie zum Thema Einsatz von KI in der Legal Tech-Branche verfasst.

Prof. Dr. Dr. Thomas Lippert ist seit 2004 Direktor des Jülich Supercomputing Centre (JSC) am Forschungszentrum Jülich. Nach 15 Jahren Tätigkeit als Professor für Computergestützte Theoretische Physik an der Bergischen Universität Wuppertal übernahm er 2020 die Professur für Modulares Supercomputing und Quantencomputing am Fachbereich Informatik und Mathematik der Goethe Universität Frankfurt. Seit 2004 leitet er das HELMHOLTZ Programm im Bereich Supercomputing, genannt „Engineering Digital Futures“. Er ist Mitglied des Vorstands des Gauß Centre for Supercomputing und ist geschäftsführender Direktor des John von Neumann-Instituts für Computing. Thomas Lippert hat vielfältige Aufgaben im Bereich HPC auf europäischer Ebene übernommen, u.a. bei der Gründung und im Betrieb von PRACE, als Mitglied der Beratergremien von EuroHPC und in diversen europäischen Forschungsprojekten. Seit 2014 hilft er, KI-Kompetenzen am Forschungszentrum Jülich aufzubauen, u.a. mit der Installierung von JUWELS, einem Superrechner, der bereits bei seiner Inbetriebnahme 2020 als Trainingssystem großer fundamentaler Modelle konzipiert war und nach wie vor das größte für KI geeignete Trainingssystem in Deutschland ist. Mit dem Exascalerechner JUPITER, dessen Architektur er verantwortet, wird Deutschlands Fähigkeit, KI-Modelle zu trainieren, um mehr als einen Faktor 20 gesteigert.

Christopher Hill ist Co-Founder & CEO der ensun GmbH, einem innovativen Start-up aus Siegen, welches eine KI-basierte Lieferantensuchmaschine entwickelt. Er ist für Marketing und Sales zuständig und hat ein Team von 17 Mitarbeitern. Er studierte BWL an der Universität Siegen und sammelte Praxiserfahrung bei pmdtechnologies und ifm. Zudem ist er Shareholder der Hill GmbH, spezialisiert auf Beteiligungen an technologieorientierte Start-ups in Südwestfalen.

Nils Janus ist Chief AI Officer bei Covestro und verantwortet die KI-Strategie und Umsetzung sowie den verstärkten Einsatz von Maschinellem Lernen und Datenwissenschaften. Seine Formel „KI = ML + Autonomie“ zielt auf Entscheidungsautonomie für Agenten und Systeme und Gleichberechtigung mit menschlichen Entscheidungen ab. Mit internationaler Erfahrung in unterschiedlichen Branchen gelang es ihm u. a. Produktionskapazitäten von chemischen Großanlagen zu erhöhen oder Liquiditätskosten des Konzerns Covestro zu senken. Sein Hintergrund in reiner Mathematik und Informatik, kombiniert mit breiter Industrieerfahrung machen ihn zum Thought Leader für KI-getriebene operative Exzellenz und Transformation.

Katja Scherer ist freie Wirtschaftsjournalistin und Moderatorin. Zu ihren Auftraggebern in Print und Hörfunk zählen der Deutschlandfunk, der WDR und die WirtschaftsWoche. Für ihre Arbeit wurde sie mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem Medienpreis Mittelstand und dem Heinrich-Heine-Journalismuspreis. Zu ihren inhaltlichen Schwerpunkten zählen makroökonomische Fragestellungen sowie die digitale Transformation der Wirtschaft. Sie arbeitet als freiberufliche Dozentin für verständliches Schreiben an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf und betreibt den unabhängigen Blog WirtschaftinAfrika.de.

Alexander ist Practice Lead für Quantum Computing und maschinelles Lernen bei Google Cloud. Er promovierte in Computational Finance und arbeitete zunächst an der Optimierung mit Machine Learning im Financial Asset Management. Nach seiner Promotion kam er 2018 als ML-Spezialist zu Google. Im Jahr 2020 wurde er Practice Lead und trug zur DeepMind-Forschung in der Windkraftoptimierung bei. Seit 2022 leitet Alexander die Quantum Practice bei Google Cloud, wo er mit dem Google Quantum AI-Forschungsteam zusammenarbeitet. Alexander treibt insbesondere das Thema künstliche Intelligenz in Sciences und Engineering voran.

Lucie Flek ist ordentliche Professorin an der Universität Bonn und leitet die Gruppe Data Science and Language Technologies. Ihre Hauptinteressen liegen in der Forschung zum Maschinellen Lernen für die Verarbeitung natürlicher Sprache (natural language processing, kurz NLP), einschließlich KI-Robustheit und Sicherheit. Die Anwendungsbereiche reichen von großen Sprachmodellen und Konversationssystemen über klinisches NLP und psychische Gesundheitsforschung bis hin zur Erkennung von Falschinformationen und Analysen sozialer Medien. Prof. Flek war sowohl im akademischen Bereich als auch in der Industrie tätig – sie leitete Forschungsprogramme zum Verständnis natürlicher Sprache für Amazon Alexa und war an der Einführung von Google Shopping Search in Europa beteiligt. Ihre akademische Arbeit an der University of Pennsylvania und dem University College London drehte sich um die Modellierung von Nutzern anhand von Texten und deren Anwendungen in der Psychologie und den Sozialwissenschaften. Ihre Promotion an der TU Darmstadt konzentrierte sich auf Bedeutungsambiguität und die Einbeziehung von lexikalisch-semantischen Expertenressourcen in DNN-Klassifizierungsaufgaben. Sie war Area Chair für Computational Social Sciences auf zahlreichen ACL*-Konferenzen und Redakteurin der NLP-Rubrik mehrerer KI-Fachzeitschriften. Vor ihrer Karriere im Fachgebiet der natürlichen Sprachverarbeitung hat Prof. Flek an der Teilchenphysikforschung am CERN im Bereich der Suche nach Axionen mitgewirkt.

Dr.-Ing. Joachim Köhler leitet am Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS die Abteilung NetMedia und verantwortet in dieser Funktion zahlreiche Forschungs- und Entwicklungsprojekte im Bereich der Entwicklung großer Sprachmodelle sowie weiterer Methoden und Anwendungen im Bereich der Generativen Künstlichen Intelligenz. Darüber hinaus verfügt er über ausgewiesene Branchenexpertise im Bereich der Medienindustrie und entwickelt mit seinem Team passgenaue KI-Lösungen für Medienunternehmen. Zu den Themen Digitale Transformation und Generative KI hält er zahlreiche Vorträge und Workshops. Seit 2022 leitet Dr. Köhler als Exekutivdirektor das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung geförderte KI-Servicezentrum WestAI, das KI-Services, Rechenleistung und Forschung zu Transferlernen und multimodaler KI für Start-ups, KMUs und Wissenschaftler*innen bereitstellt.

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Frederik Neuhaus ist Geschäftsführer und Co-Gründer des 30-köpfigen Scale-ups clockin aus Münster. Während seines Masterabschlusses (MBA) studierte er unter anderem an der University of California, Berkeley (USA) im Silicon Valley. Der ausgebildete Bankkaufmann startete seine berufliche Karriere im Bereich der HR-Prozess-Digitalisierung einer großen Bank und gründete bis heute erfolgreich mehrere Digital-Unternehmen. Parallel war er mehrere Jahre im Profi-Handball als Trainer tätig.

Dr. Maximilian Bock ist Chief Operating Officer bei eekual bionic. Er hat einen Ph.D. in Nanophysik von der Universität Cambridge mit einer Dissertation über automatisierte optische Feedback-Schleifen zur Erzeugung von Kohlenstoffnanoröhren. Bevor er als später Mitbegründer zu eekual kam, verwaltete er ein Start-up-Portfolio im Wert von über 110 Millionen Dollar bei HTGF.

Vanessa Wolff ist Mitgründerin und Geschäftsführerin der adiutaByte GmbH, die smarte Optimierungssoftware für z. B. Touren- oder Dienstplanung entwickelt. Gegründet 2019 als Spin-off des Fraunhofer-Instituts SCAI, kombiniert adiutaByte menschliches Fachwissen mit KI und mathematischer Optimierung. Seit 2022 ist adiutaByte Teil der MEDIFOX DAN Gruppe. Vanessa Wolff, mit einem akademischen Hintergrund in Mathematik und Informatik, arbeitete zuvor am Fraunhofer SCAI. Als Bindeglied zwischen Technologie und Kunden sorgt sie dafür, dass die Software effizient bei den Kunden aus verschiedenen Bereichen wie z. B. Pflege, Abfallentsorgung und Logistik eingesetzt wird und die Bedürfnisse der Nutzer optimal erfüllt werden.

Henrike Alfeis ist Wirtschaftspsychologin und Innovation Lead bei der REWE digital. Ihre berufliche Laufbahn begann während des Studiums als Stipendiatin bei der AXA Konzern AG im Bereich Digitale Transformation. Bei der Unternehmensberatung OSCAR GmbH durchlief sie nach Abschluss ihres Masterstudiums den Karrierepfad von Beratung über Projektleitung bis hin zur Geschäftsführung. In ihrer aktuellen Rolle bei REWE digital steuert Henrike Alfeis die Skalierung von KI-Initiativen innerhalb der REWE Group und unterstützt die Implementierung von KI in Geschäftsprozesse. Zudem hat sie als Co-Autorin bei dem von Jörg Staff und Michael Groß herausgegebenen Werk „KI-Revolution der Arbeitswelt“ mitgewirkt.